Fra arkivet: Innlegget ble skrevet i januar 2025 og beskriver tankene og situasjonen da. Ingressen og de praktiske avklaringene er oppdatert 1. oktober 2026.
Når KI gjør en arbeidsoppgave raskere, får vi mer gjort — eller øker vi bare mengden arbeid? Det var spørsmålet bak dette innlegget fra januar 2025.
Argumentet fra karusellen
Jevons-paradokset brukes om at effektivisering kan gi økt samlet ressursbruk når den også gjør bruken billigere og øker etterspørselen. I karusellen knyttet jeg dette til KI: Når det blir enklere å lage dokumenter, kode og analyser, kan vi velge å lage flere av dem.
Det er en mulig utvikling, ikke en garanti for hvordan KI vil påvirke alle virksomheter. Spørsmålet er hva vi bruker den frigjorte kapasiteten til, og om resultatet blir bedre.
Hva betyr det for en konkret arbeidsoppgave?
Hvis et møtereferat tar kortere tid å skrive, kan gevinsten være mer tid til oppfølging. Men hvis vi samtidig begynner å produsere flere notater og rapporter ingen trenger, er det ikke sikkert at arbeidet er blitt mer nyttig.
Min oppfordring er å måle noe mer enn produksjonen: Hvem bruker resultatet, hvilken beslutning blir bedre, og hva kan vi slutte å gjøre? Den originale karusellen nedenfor viser resonnementet og illustrasjonene slik de ble publisert.
Se også KI-sikkerhetssjekklisten for å avgrense formål og kontroll før dere tar i bruk et verktøy.